Hvad er CUDA-kerner, og hvordan forbedrer de pc-spil?
Reklame
Når du handler rundt efter en ny GPU, vil du sandsynligvis støde på noget, der kaldes “CUDA-kerner” på en GPUs liste over specifikationer. Du vil høre folk begejstre om disse mystiske kerner, men du har stadig ingen idé om, hvordan de forbedrer en GPU. For dig er de bare noget, der får dig til at tænke på en havdyr.
Det er ved at ændre sig. Vi vil lede dig gennem det grundlæggende i Nvidias CUDA-kerner, og hvordan de hjælper din pc med at gengive bedre grafik.
Hvad er CUDA-kerner?
CUDA-kerner lyder fedt, men de har desværre intet at gøre med barracudaer. CUDA står for "Compute Unified Device Architecture", som ikke gør meget for at forklare nøjagtigt, hvad CUDA-kerner gør. Disse højteknologiske kerner er faktisk specialiserede i parallel behandling. Med andre ord er de i stand til at arbejde sammen for at udføre en opgave.
Er du fortrolig med, hvordan CPU'er fungerer Hvad er en CPU, og hvad gør den? Hvad er en CPU, og hvad gør den? Computing akronymer er forvirrende. Hvad er en CPU alligevel? Og har jeg brug for en quad- eller dual-core-processor? Hvad med AMD eller Intel? Vi er her for at hjælpe med at forklare forskellen! Læs mere ? Du ved sandsynligvis, at CPU'er leveres med kerner. Nogle har dobbeltkerner, firkerner eller endda kommer med otte kerner. Alle disse kerner hjælper CPU'en med at håndtere data - jo flere kerner, jo hurtigere processer CPU'en.
CUDA-kerner fungerer på samme måde som CPU-kerner (undtagen at de findes inde i GPU'er). Mens du typisk kan tælle antallet af CPU-kerner på begge hænder, kan antallet af CUDA-kerner i en GPU være i hundreder eller tusinder. Typisk vil du ikke se en GPU med kun en enkelt CUDA-kerne - GPU'er har normalt hundreder eller mere.
Da CUDA-kerner er meget mindre end CPU-kerner, kan du passe flere af dem inde i en GPU. Plus, grafikkort har en tendens til at have et større område sammenlignet med CPU'er, hvilket gør det rummeligt nok til at passe til tusinder af CUDA-kerner.
Hvorfor er CUDA-kerner vigtige i spil?
Nu hvor du ved, hvad CUDA-kerner er, og hvordan de stammer fra, undrer du dig sandsynligvis over, hvordan alle disse små kerner kan forbedre din spiloplevelse. CUDA-kerner giver din GPU mulighed for at behandle lignende opgaver på én gang.
Effektiviteten af CUDA-kerner kommer fra denne parallelle behandlingsfunktion. Da en kerne arbejder for at udføre en opgave relateret til grafik, vil en anden kerne ved siden af udføre et lignende job. Dette eliminerer den spildte tid, der opstår, når en kerne venter på, at en anden afslutter sin opgave, inden den går videre.
CUDA-kerner udfylder kun opgaver relateret til grafik, og det er her, CUDA-kerner skiller sig ud fra CPU-kerner - mens CPU-kerner arbejder for at udføre forskellige ikke-relaterede opgaver, behøver CUDA-kerner kun at bekymre sig om grafik.
Med hensyn til din spiloplevelse hjælper CUDA-kerner med at gøre dit spil ser realistisk ud ved at tilvejebringe grafik i høj opløsning, der skaber en naturtro 3D-effekt. Du vil også bemærke, at dine spil ser mere detaljerede ud og har forbedret belysning og skygge.
Når du støder på en indlæsningsskærm, når du spiller, skal du vide, at CUDA-kerner er på arbejde bag kulisserne. CUDA-kerner skaber landskabet, tegner karaktermodeller og indstiller belysning, før du tager ud på et virtuelt eventyr.
Hvad er forskellen mellem CUDA-kerner og strømprocessorer?
Hvis du er en AMD-fan, er du sandsynligvis opmærksom på AMD's streamprocessorer. De fleste mennesker kender strømprocessorer som AMDs version af CUDA-kerner, hvilket er sandt for det meste.
Streamprocessorer har samme formål som CUDA-kerner, men begge kerner handler om det på forskellige måder. CUDA-kerner og strømprocessorer er bestemt ikke ens med hinanden - 100 CUDA-kerner svarer ikke til 100 strømprocessorer.
Så hvad gør strømprocessorer så forskellige fra CUDA-kerner? Det skyldes mest, hvordan GPU'en er bygget. Strukturen af AMD og Nvidia GPU'er adskiller sig meget, og det får kerne til også at opføre sig forskelligt.
Hvor mange CUDA-kerner har du virkelig brug for?
Jo flere CUDA-kerner du har, jo bedre er din spiloplevelse. Hvis du imidlertid leder efter et overkommeligt grafikkort De 6 bedste grafikkort til budget til billig spil De 6 bedste grafikkort til budget til billige gaming Budget grafikkort er meget dygtige i disse dage. Her er de bedste grafikkort, der giver dig mulighed for at spille billigt. Læs mere, du ønsker måske ikke en med et stort antal CUDA-kerner (de kan blive temmelig pebret).
CUDA-kerner er ikke kun populære hos spillere. De har flere forskellige anvendelser inden for områder, der beskæftiger sig med en enorm mængde data, såsom engineering og Bitcoin-minedrift. Du har brug for et stort antal CUDA-kerner i disse områder, men hvor mange har du brug for bare for at spille et pc-spil?
Svaret afhænger virkelig af, hvor mange penge der er i din tegnebog, og hvor godt afrundet du vil have dit grafikkort. Når det er sagt, betyder et grafikkort med et højere antal CUDA-kerner ikke nødvendigvis, at det er bedre end et med et lavere antal. Kvaliteten af et grafikkort afhænger virkelig af, hvordan dets andre funktioner interagerer med CUDA-kernerne.
For at få en nøjagtig sammenligning mellem to kort, skal du tage et kig på benchmark-test De 10 bedste gratis benchmark-programmer til Windows De 10 bedste gratis benchmark-programmer til Windows Brug disse fantastiske og gratis benchmark-software til Windows til at fejlfinde dit system og holde den blev opdateret. Læs mere .
Vil GPU'er nogensinde udskifte CPU'er?
Udviklingen af CUDA-kerner får os til at undre os over, om det er muligt for en GPU at erstatte en CPU fuldstændigt. CUDA-kerner er i stand til at rumme tusinder af kerner, men er det nok til at garantere en udskiftning?
Lige siden de tidlige 2000'ere har Nvidia arbejdet på at skabe en GPU med det formål at generelle computere. I 2003 oprettede forskere fra Stanford University en programmeringsmodel kaldet Brook, som ville bringe Nvidia et skridt nærmere på at skabe en generel GPU. På det tidspunkt troede nogle mennesker, at introduktionen af Brook ville stoppe CPU'er (som du kan se, det er ikke sket endnu).
Lederen af forskerteamet, Ian Buck, sluttede sig til sidst med Nvidia og begyndte historien om CUDA-kernen. Nvidia frigav CUDA i 2006, og det har siden domineret dyb læring Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: Hvordan går de sammen? Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: Hvordan går de sammen? Forsøger du at finde ud af forskellen mellem kunstig intelligens, maskinlæring og dyb læring? Her er hvad de alle betyder. Læs flere brancher, billedbehandling, computervidenskab med mere. Selv med fremme af CUDA-kerner er det stadig usandsynligt, at GPU'er erstatter CPU'er.
Opgradering af dit grafikkort
Brug af et grafikkort, der er udstyret med CUDA-kerner, giver din pc en fordel i den samlede ydelse såvel som inden for spil. Flere CUDA-kerner betyder klarere og mere naturtro grafik. Bare husk at tage højde for de andre funktioner på grafikkortet også.
Hvis alle elementerne arbejder sammen for at skabe den bedste ydelse, ved du, at du har foretaget det rigtige valg.
Ved du ikke, hvor du skal begynde at lede efter dit næste grafikkort? Vores vejledning til køb af grafikkort De bedste grafikkort til ethvert budget De bedste grafikkort til ethvert budget Det kan være svært at finde et højtydende GPU-budget. Vi har afrundet nogle af de bedste grafikkort til ethvert budget. Læs mere vil hjælpe dig med at foretage et informeret køb, der passer til dit budget.
