Hvordan kunstig intelligens vil bekæmpe moderne hackere og cyberkriminalitet
Reklame
I de sidste par år har vi set en kraftig stigning i mængden af forbrugerdata, der er kompromitteret. Da Internet of Things (IoT) og udbredt internetbrug har taget fat, er cyberkriminalitet vokset hurtigt. Dette går ikke kun på kompromis med forbrugerne, det skader også virksomhedernes omdømme.
Når disse overtrædelser opstår, er de økonomiske tab svimlende. Her bruges kunstig intelligens (AI) til at tackle cyberkriminalitet.
AI: Floodgates til cybercrime
Den ene ting, der muliggør cyberkriminelle som aldrig før, er kunstig intelligens, og Internettet af ting afhænger massivt af det. Kort sagt, AI-udviklingen gør det meget lettere for cyberkriminelle at overtræde systemer og stjæle data. I betragtning af at AI udvikler sig hurtigt, er der bestemt grund til bekymring.
Cyberkriminelle er almindeligt kendt for at vedtage de nyeste teknologier inden for områder som AI. De gør dette for at skabe angreb, der er mere magtfulde, mindre påviselige og har længeregående virkninger. På grund af den enorme udvidelse inden for cloud computing er hele cybersikkerhedsmiljøet så kompliceret som det nogensinde har været.
Efterhånden som AI-kapaciteterne bliver mere magtfulde, er det kun naturligt, at AI-systemer bruges til at skabe nye trusler og hjælpe eksisterende. Derudover kan den stadig større indflydelse, som AI har på den fysiske verden - tænk droner og biler - i teorien kunne resultere i nogle ekstremt skræmmende resultater.
En mangel på cybersikkerhed
Alt dette kunne ikke komme på et værre tidspunkt: der er et stort talentgap inden for cybersikkerhedsindustrien. Lær om cybersikkerhed med disse 11 væsentlige videoer Lær om cybersikkerhed med disse 11 væsentlige videoer Her er flere gode videoer, der hjælper dig med at lære om cybersikkerhed, hvordan det påvirker dig, og hvad du kan gøre for at være en smartere person i den moderne tid. Læs mere Dette er blevet anerkendt som intet mindre end en krise. Når hackere og cyberkriminelle øger deres indsats ved hjælp af avancerede teknologier og værktøjer, har cybersecurity-fagfolk brug for så meget hjælp, som de kan få deres hænder på.
Desværre er cyberkriminelle opmærksomme på og drager fordel af denne svaghed.
Underforberedte og underbemandede virksomheder kan gøre meget lidt for at forhindre angreb eller reagere beslutsomt, når de sker. Disse cybersikkerhedsfærdigheder Lær om cybersikkerhed med disse 11 væsentlige videoer Lær om cybersikkerhed med disse 11 væsentlige videoer Her er flere gode videoer, der hjælper dig med at lære om cybersikkerhed, hvordan det påvirker dig, og hvad du kan gøre for at være en klogere person i det moderne alder. Læs mere mangel betyder, at efterspørgslen er astronomisk, priserne er høje, og adgangen til fagfolk inden for cybersikkerhed har mange barrierer. Disse er meget vanskelige at overvinde, især for mindre virksomheder.
Med det allestedsnærværende web- og skyprodukter og -tjenester, der i øjeblikket dominerer markedet, er det hårdt nok for virksomheder at finde det rigtige talent til deres IT-behov, ligegyldigt cybersikkerhed. Det er nystartede virksomheder og mindre virksomheder, der er mest målrettet, og resultaterne kan undertiden være fatale.
Alt dette sker, mens større virksomheder er i stand til at benytte sig af cybersikkerhedsekspertise, omend ikke let. Det siger sig selv, at noget skal ændres, men hvad?
Potentialet for maskinlæring
At slå AI mod AI i kampen mod cyberkriminalitet er det, som mange virksomheder i øjeblikket ser på. Det er i vid udstrækning klart, at vi i øjeblikket er midt i et våbenløb mod cyberkriminelle.
Cyberkriminelle vinder muligvis i øjeblikket, men da cybersikkerhedseksperter og nye nystartede virksomheder begynder at forbedre deres AI-algoritmer og fokusere på at løse dette almindelige problem, er det ikke klart, hvor længe de kan gå ukontrolleret.
En spændende udvikling har hentet sin inspiration fra den menneskelige krop. Over millioner af år har vores immunsystem lært at forstå sig selv. En enorm del af dette er den måde, den kan registrere trusler og hurtigt bekæmpe dem, selvom vores kroppe aldrig har "set" dem før, så husk denne trussel til næste gang.
Dette er den grundlæggende måde at beskrive vores immunsystem på, og det samme kan anvendes til AI.
Ved hjælp af maskinlæring kan cybersecurity-løsninger - faktisk en computers 'immunsystem' - bruge algoritmer til at identificere digitale trusler, som de forekommer, længe før et brud finder sted, og bruge disse oplysninger til at forhindre dem. Ved at oprette forbindelse til et virksomheds netværk kunne AI lære om det.
Over tid vil maskinlæring bestemme, hvad der er normalt, og bekæmpe alt, der synes usædvanligt.
Der er en algoritme til det
Det er dejligt at se AI udvikle sig på en måde, der kan bekæmpe cyberkriminalitet, men måske begynder den bedste måde at gøre dette på os selv. Selv om truslerne fra AI-assisteret cyberkriminalitet er skræmmende, er det måske skræmmere, som dokumenteret af en IBM-undersøgelse fra 2014, at godt over 90% af cyberkriminalitet skyldes fejl på vegne af os, slutbrugerne.
På trods af de mange avancerede cybersecurity-løsninger, der er tilgængelige i dag, herunder dem, der bruger AI, er de fleste større brud målrettet menneskelige fejl, der er forankret i vores opførsel, ikke kun fejl og sårbarheder, der findes i netværk og systemer. Ved at blive selvbevidst og se denne opførsel kan forbrugere som dig og jeg forsvare mod cyberkriminalitet. Dette kræver meget lidt indsats. Mange menneskelige adfærd er almindeligt anerkendt som hjælpende cyberkriminelle, men tre skiller sig ud mere end nogen anden:
1. Standardbias
At acceptere standard sikkerhedsindstillinger på computere og ikke udnytte den fulde fordel af tofaktorauthentificering giver ikke kun IT-afdelinger en hovedpine, de sætter data i fare.
2. Konditionering
Den konstante nyhed om nye trusler, eksponering for mindre cybersikkerhedsproblemer, der er lette at få øje på, f.eks. Phishing, Sådan finder du en phishing-e-mail Sådan finder du en phishing-e-mail Det er svært at fange en phishing-e-mail! Svindlere udgør som PayPal eller Amazon og prøver at stjæle din adgangskode og kreditkortoplysninger, og deres bedrag er næsten perfekt. Vi viser dig, hvordan du finder stedet svig. Læs mere og masser af sikkerhedsadvarsler og alarmer betyder, at vi er blevet betinget af at stemme ud og blive selvtilfredse.
3. Hype og falsk frygt
Hver gang der er et højprofilt angreb eller et problem Et skræmmende tilbageblik på historiens værste dataforbrud Et skræmmende tilbageblik på historiens værste dataforbrud Læs mere det rammer nyheden. Dette beder sikkerhedseksperter om at arbejde døgnet rundt for at ordne det. Organisationer følger også efter og prøver at beskytte sig mod noget, de måske aldrig har brug for at bekymre sig om. Hele tiden ignorerer de nuværende sårbarheder.
Så hvad er løsningen - teknologi, der bruger AI til at bekæmpe cyberkriminalitet, der bruger AI, eller bedre menneskelig adfærd? Selv om førstnævnte er langt mere tilbøjelige til at ske end sidstnævnte, er det en kombination af begge, der vil være den mest effektive løsning.
Ja, vi kan gøre meget mere for at bekæmpe cyberkriminalitet ved at være mere forsigtig og selvbevidst. Der er dog stadig en stor mangel på kvalifikationer, og cyberkriminalitet bliver smartere, mere modstandsdygtig og sværere at opdage. Det er kombinationen af AI og menneskelig intelligens, der er mest lovende i kampen mod cyberkriminelle.
Vil du lære mere?
AI er bestemt til at omdanne den måde, vores verden fungerer på. Det er noget, der vil berøre alting og forstyrre områder af teknologi og endda aspekter af vores daglige liv, der er gået uberørt i årtier. Fra chips i vores computere og enheder til vestligt demokrati er intet uden for AI, tech og big data rækkevidde.
Lær mere om, hvordan antivirussystemer bruger AI til at beskytte dig. Disse 4 Antivirusværktøjer bruger AI til at beskytte dit system Disse 4 Antivirusværktøjer bruger AI til at beskytte dit system Har dit næste antivirusabonnement brug for at indeholde kunstig intelligens, eller er det bare en anden sikkerhed buzzword? Læs mere !
Billedkredit: AndreyPopov / Depositphotos
Udforsk mere om: Kunstig intelligens, Online sikkerhed.
