7 fantastiske Google Datasæt-søgeresultater, du kan bruge nu

• Internet

Reklame

I september 2018 lancerede Google en ny datasæt-søgemaskine, der skulle hjælpe forskere med at hælde gennem store datasæt fra offentlige kilder. Disse inkluderer alt fra folketællingsdata, demografiske undersøgelser, medicinske undersøgelser og meget mere.

Datasættene er primært til akademiske forskere til at knuse antal og udtrække mønstre. Men selv for den almindelige lægmand er nogle af datasættene bare fascinerende at udforske.

Sådan fungerer Google Dataset-søgninger

I mange år var en af ​​de største svagheder ved Googles søgemaskine, at hele segmenter af et underjordisk internet Top 6 Underground Torrent søgemaskiner du aldrig har kendt om Top 6 Underground Torrent søgemaskiner du aldrig vidste om Du har brug for specialiserede søgemaskiner for at finde lovlige torrents, afskærmede huse, offentlige registre og endda UFO'er. Gå ind i det mørke web. Læs mere forblev usynlige.

Dette internet forblev "underjordisk", fordi oplysningerne i sig selv ikke kan undersøges af Googles webcrawler. Dette skyldes, at dataene gemmes i databaser, der kræver specielle søgeforespørgsler, eller som en datafil, som du kun kan downloade og analysere.

Når du bruger Google Dataset-søgning til at finde information i stedet for at returnere websteder, returneres det imidlertid en liste over databaser.

Du kan klikke på en af ​​disse databaser for at se links til kildedataene.

Kildedataene kan omfatte en søgbar database, en downloadbar fil eller endda et online visualiseringsværktøj 4 Datavisualiseringsværktøjer til at fange datajournalistik 4 Datavisualiseringsværktøjer til at fange datajournalistik Ord og numre er ikke nok. I sidste ende vil visuals fange og overbevise dit publikum. Her er de værktøjer, der hjælper dig med at omdanne dine data til noget godt. Læs mere, der hjælper dig med at analysere og visualisere den store mængde information, der findes i databasen.

Hvilken slags oplysninger kan du finde?

Her er nogle af de mest interessante datasæt, der er knyttet fra Googles datasøgemaskine, som du kan gennemse.

1. National Oceanic and Atmospheric Administration

Gennem Google Datasæt finder du links til NOAA EV2 Image Access System.

Dette er en imponerende arkivering af gamle klimadata fra mikrofiche til digitalt format, der leveres gratis til offentligheden.

Nogle af de imponerende poster, du kan trække ud af denne database, inkluderer:

• Lufthavnsvejrstationsoptagelser af temperatur, nedbør og vinddata, der går årtier tilbage
• Vejrstationer aflæsninger af daglige temperaturer og nedbør, der i nogle tilfælde går tilbage til slutningen af ​​1800-tallet
• Nedbørsdata registreret hos National Weather Service og Federal Aviation Administration, der går mange år tilbage

I begge tilfælde skal du vælge den tilstand, du vil have data til. Hvor mange år du kan gå tilbage og trække data afhænger af staten.

For lænestolsklimatologer eller enhver, der bare er interesseret i globale klimaforandringer, er dette en bemærkelsesværdig ressource.

2. NOAA interaktive kort

Ud over de downloadbare datasæt kommer du på Google Datasæt også på tværs af links til NOAAs interaktive kort.

Disse kort er utrolige ressourcer, der giver dig mulighed for at skræddersy en visning af klimadata baseret på dato og måling.

NOAA interaktive kort inkluderer en visuel repræsentation af hver af de følgende datatendenser.

• Daglige eller månedlige observationer af alle data
• Kun snefaldsniveauer
• Historiske globale marine skibsfart
• Vejradarbilleder fra 1995 til 2010
• Klimaanormaler (gennemsnittet af klimavariabler over tre årtier) fra 1981 til 2010

Disse kort er fascinerende at udforske, se gennem årene og se, hvordan jordklimaet langsomt ændrede sig. Selv for alle, der ikke er klimatologer, er disse interaktive kort en fantastisk ressource.

3. NASA Storm Tracks [Ikke længere tilgængelig]

NASAs websted har altid været et lager med nyttig information. Hvad mange mennesker måske ikke er klar over, er at de også indsamler og deler satellitdata om vejrmønstre fra hele verden.

Et af de mest omfattende datasæt er NASAs Atlas of Extratropical Storms. Det dækker stormdata fra 1961 til 1998. Fra datasetsiden kan du vælge måned eller sæson og år og anmode om en download for et af følgende aspekter af større storme, der fandt sted det år.

• Frekvens
• Intensitet
• Frekvens, polær projektion
• Intensitet, polær projektion
• tracks

Det er imponerende at gennemgå storm mønstre, der går tilbage i flere årtier. Det er et uvurderligt bibliotek med data for alle forskere, der leder efter klimamønstre.

4. WHISPers

WHISPers er Wildlife Health Information Sharing Partnership-rapporteringssystem. Det er et interaktivt kort, der viser dig de 20 seneste begivenheder inden for sundhed i dyreliv, der har fundet sted i USA.

Du hører måske lejlighedsvis om massefugledød, sygdomme, der dræber population af flagermus eller tilfælde af en kronisk spildssygdom i nyhederne. Men hvis du skulle overvåge dette kort, ville du se klynger af sådanne sager dukke op længe, ​​før de nogensinde dukker op i medierne.

5. Menneskeligt ebolaudbrud

Spredningen af ​​menneskelig sygdom er et fascinerende felt at følge. Der er intet menneskeligt sygdomsudbrud i moderne tid, lige så skræmmende som ebolaudbrud. Vestafrika gjorde nyheden i 2014, da regionen så en af ​​de værre ebolaudbrud i menneskets historie.

Der har dog været andre ebolaudbrud i fortiden. Disse logges og deles i denne online database leveret af Figshare.

Datasættet starter i 1976 og fortsætter til nutiden. Det er interessant at følge udbruddet og strømmen af ​​udbrud, hvor længe der ikke synes at være nogen udbrud, og derefter hvor aggressivt de ser ud til at starte igen.

Du kan downloade det detaljerede datasæt under online-webversionen af ​​de generelle data.

6. Globale estimater og prognoser for befolkningen

Hvis du søger på Google Datasæt efter "globale befolkningsestimater", kommer du på et link til Verdensbankens interaktive "befolkningsestimater og -fremskrivninger".

Dette er et imponerende værktøj, der giver dig mulighed for at vælge mellem hvilket land og række af data, der skal plot. Til højre kan du se dateresultaterne i form af en tabel, et diagram eller et kort.

Gennemgang af udviklingen i befolkningsfremskrivninger 5 steder, der forudser tidslinjer for mennesker og jord 5 steder, der forudser tidslinjer for mennesker og jordforskere, kan forudsige fremtiden for vores menneskehed baseret på aktuelle beviser. Brug disse fem steder til at se, hvordan verden ser ud 10 år ned. Læs mere på tværs af faktorer som demografi og land er meget afslørende. Værktøjet sparer dig meget tid. I stedet for selv at grave gennem metadataene og udvikle disse diagrammer, gør Verdensbankværktøjet alt for dig.

Endnu mere imponerende er, at du ikke er begrænset til populationsdatabasen. Du kan skifte hoveddatabase fra befolkning til fattigdom, universel sundhedsdækning, job, uddannelsesstatistikker og mange andre.

Af ethvert datasætlink leveret af Google, er dette en af ​​de mest nyttige.

7. National UFO Rapporteringscenter

Jo mere du graver ind i Google-datasæt, desto mere vil det overraske dig, hvad slags information du kan afsløre.

For eksempel er der et link til download af alle sidste års UFO-rapporter fra National UFO Reporting Center. Dataene inkluderer placeringen af ​​hændelsen, hvilken type objekt der blev fundet, hvor længe observationen varede, vidnets resume og mere.

Tror du, du kan se mønstre baseret på tid og placering af grupperede observationer? Giv det et skud ved at downloade hele datasættet og kigge efter korrelationer.

Søger i Google-datasæt

Mængden af ​​information, du finder ved hjælp af Google Datasets-søgning, er imponerende. Eksemplerne ovenfor er kun toppen af ​​isbjerget. Prøv at indtaste et par egne søgeord og se, hvad du selv kan opdage.

Og hvis du ikke er sikker på, hvordan du analyserer de store mængder data, du finder, skal du indlæse dem i Excel. Excel er et kraftfuldt værktøj til analyse af store datasæt. Hvis du aldrig har gjort dette før, kan du lære mere om Excel's dataanalysefunktioner Sådan visualiseres din dataanalyse med Excel's Power Tools Sådan visualiseres din Data Analyse med Excel's Power Tools Excel dræber den med dens avancerede datastyringsfunktioner. Når du har brugt et af de nye værktøjer, vil du have dem alle. Bliv en mester i din dataanalyse med el-værktøjer! Læs mere, før du begynder at grave igennem alle de oplysninger, du vil afsløre.

Udforsk mere om: Big Data, Google, websøgning.